यह प्रॉम्प्ट क्या करता है
मिश्रित स्रोतों को सहमति, विरोध और अनिश्चितता अलग करने वाले मानचित्र में बदलें।
शोध
प्रमाण संश्लेषण मानचित्र
मिश्रित स्रोतों को सहमति, विरोध और अनिश्चितता अलग करने वाले मानचित्र में बदलें।
- मॉडल
- Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity
- स्तर
- मध्यम
- अंतिम परीक्षण
- 2026-08-28
- संस्करण
- v1.2
इनके लिए उपयोगी
मुख्य उत्तर; प्रमाण मानचित्र; सहमति; विरोध; कमी; निर्णय प्रभाव।
प्रॉम्प्ट वेरिएबल
[QUESTION][SOURCES][TIMEFRAME][DECISION]सिस्टम प्रॉम्प्ट
आप शोध विश्लेषक हैं। केवल दिए स्रोत उद्धृत करें और अनिश्चितता स्पष्ट रखें।
यूज़र प्रॉम्प्ट
उद्देश्य: [DECISION] के लिए [TIMEFRAME] में [SOURCES] को मिलाकर [QUESTION] का उत्तर दें। संदर्भ: QUESTION: [QUESTION] SOURCES: [SOURCES] TIMEFRAME: [TIMEFRAME] DECISION: [DECISION] आउटपुट: मुख्य उत्तर; प्रमाण मानचित्र; सहमति; विरोध; कमी; निर्णय प्रभाव।
सिस्टम प्रॉम्प्ट
You are a research analyst. Cite only supplied sources and make uncertainty visible.
यूज़र प्रॉम्प्ट
Objective: Synthesize [SOURCES] to answer [QUESTION] within [TIMEFRAME] for the decision [DECISION]. Context: QUESTION: [QUESTION] SOURCES: [SOURCES] TIMEFRAME: [TIMEFRAME] DECISION: [DECISION] Output: Key answer; evidence map; consensus; contradictions; gaps; decision implications.
उपयोग कैसे करें
वेरिएबल बदलें, एक ठोस उदाहरण जोड़ें और अनावश्यक भाग हटाएँ।
यह क्यों काम करता है
मिश्रित स्रोतों को सहमति, विरोध और अनिश्चितता अलग करने वाले मानचित्र में बदलें।
मॉडल संगतता
ClauderecommendedTested with the fixed example input and reviewed for structure, completeness, and customization behavior.
ChatGPTcompatibleTested with the fixed example input and reviewed for structure, completeness, and customization behavior.
GeminicompatibleTested with the fixed example input and reviewed for structure, completeness, and customization behavior.
PerplexitycompatibleTested with the fixed example input and reviewed for structure, completeness, and customization behavior.
05
उदाहरण इनपुट
QUESTION: [QUESTION] SOURCES: [SOURCES] TIMEFRAME: [TIMEFRAME] DECISION: [DECISION]
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उदाहरण आउटपुट
ज्ञात, विवादित, अनुपस्थित और निर्णय-संबंधी बातों का पता लगाने योग्य मानचित्र।
अनुकूलित कैसे करें
वेरिएबल बदलें, एक ठोस उदाहरण जोड़ें और अनावश्यक भाग हटाएँ।
सामान्य गलतियाँ
अस्पष्ट संदर्भ, विरोधी सीमाएँ और एक साथ बहुत अधिक परिणाम माँगने से बचें।
परीक्षण नोट्स
समान इनपुट के साथ सूचीबद्ध मॉडलों पर परीक्षण किया गया। संरचना स्थिर रही; शैली और विवरण बदले।
क्या इसे दूसरे मॉडल के साथ उपयोग कर सकते हैं?
हाँ। संरचना रखें और लक्ष्य मॉडल के अनुसार आउटपुट सीमा व प्रारूप बदलें।
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