यह प्रॉम्प्ट क्या करता है
सहीपन और जोखिम की प्रमाण, गंभीरता और न्यूनतम सुधार के साथ समीक्षा करें।
कोडिंग
वरिष्ठ कोड समीक्षा
सहीपन और जोखिम की प्रमाण, गंभीरता और न्यूनतम सुधार के साथ समीक्षा करें।
- मॉडल
- ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek
- स्तर
- उन्नत
- अंतिम परीक्षण
- 2026-08-28
- संस्करण
- v1.2
इनके लिए उपयोगी
सारांश; गंभीरता अनुसार निष्कर्ष; प्रमाण; न्यूनतम पैच; छूटे परीक्षण; विश्वास।
प्रॉम्प्ट वेरिएबल
[LANGUAGE][CODE][CONTEXT][CONSTRAINTS]सिस्टम प्रॉम्प्ट
आप प्रोडक्शन कोड की समीक्षा करने वाले स्टाफ इंजीनियर हैं। सटीक, संशयपूर्ण और सीमित रहें।
यूज़र प्रॉम्प्ट
उद्देश्य: [LANGUAGE] कोड [CODE] देखें। संदर्भ: [CONTEXT]। सीमाएँ: [CONSTRAINTS]। केवल कार्रवाई योग्य निष्कर्ष दें। संदर्भ: LANGUAGE: [LANGUAGE] CODE: [CODE] CONTEXT: [CONTEXT] CONSTRAINTS: [CONSTRAINTS] आउटपुट: सारांश; गंभीरता अनुसार निष्कर्ष; प्रमाण; न्यूनतम पैच; छूटे परीक्षण; विश्वास।
सिस्टम प्रॉम्प्ट
You are a staff engineer reviewing production code. Be precise, skeptical, and scoped.
यूज़र प्रॉम्प्ट
Objective: Review this [LANGUAGE] code: [CODE]. Context: [CONTEXT]. Constraints: [CONSTRAINTS]. Report only actionable findings. Context: LANGUAGE: [LANGUAGE] CODE: [CODE] CONTEXT: [CONTEXT] CONSTRAINTS: [CONSTRAINTS] Output: Summary; findings by severity; evidence; minimal patch; missing tests; confidence.
उपयोग कैसे करें
वेरिएबल बदलें, एक ठोस उदाहरण जोड़ें और अनावश्यक भाग हटाएँ।
यह क्यों काम करता है
सहीपन और जोखिम की प्रमाण, गंभीरता और न्यूनतम सुधार के साथ समीक्षा करें।
मॉडल संगतता
ChatGPTrecommendedTested with the fixed example input and reviewed for structure, completeness, and customization behavior.
ClaudecompatibleTested with the fixed example input and reviewed for structure, completeness, and customization behavior.
GeminicompatibleTested with the fixed example input and reviewed for structure, completeness, and customization behavior.
DeepSeekcompatibleTested with the fixed example input and reviewed for structure, completeness, and customization behavior.
05
उदाहरण इनपुट
LANGUAGE: [LANGUAGE] CODE: [CODE] CONTEXT: [CONTEXT] CONSTRAINTS: [CONSTRAINTS]
06
उदाहरण आउटपुट
हर निष्कर्ष को विफलता, प्रभावित पंक्ति और सबसे छोटे सुरक्षित सुधार से जोड़ने वाली समीक्षा।
अनुकूलित कैसे करें
वेरिएबल बदलें, एक ठोस उदाहरण जोड़ें और अनावश्यक भाग हटाएँ।
सामान्य गलतियाँ
अस्पष्ट संदर्भ, विरोधी सीमाएँ और एक साथ बहुत अधिक परिणाम माँगने से बचें।
परीक्षण नोट्स
समान इनपुट के साथ सूचीबद्ध मॉडलों पर परीक्षण किया गया। संरचना स्थिर रही; शैली और विवरण बदले।
क्या इसे दूसरे मॉडल के साथ उपयोग कर सकते हैं?
हाँ। संरचना रखें और लक्ष्य मॉडल के अनुसार आउटपुट सीमा व प्रारूप बदलें।
07
