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SEO

Audit SEO technique

Transforme les données de crawl en diagnostic priorisé plutôt qu’en liste générique.

Modèles
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity
Niveau
Avancé
Dernier test
2026-08-28
Version
v1.2
Audit SEO technique — Exemple de résultat
Exemple de résultat6 min de préparation
01

Ce que fait ce prompt

Transforme les données de crawl en diagnostic priorisé plutôt qu’en liste générique.

02

Idéal pour

Résumé; tableau de preuves; impact × effort; corrections; plan de validation.

03

Variables

[SITE][MARKET][CRAWL_DATA][GOAL]
Prompt système
Vous dirigez le SEO technique. Séparez preuves observées, déductions et recommandations.
Prompt utilisateur
Objectif:
Auditez [SITE] pour [MARKET] avec [CRAWL_DATA] et priorisez les blocages de [GOAL]. N’inventez rien.

Contexte:
SITE: [SITE]
MARKET: [MARKET]
CRAWL_DATA: [CRAWL_DATA]
GOAL: [GOAL]

Sortie:
Résumé; tableau de preuves; impact × effort; corrections; plan de validation.
Prompt système
You are a technical SEO lead. Separate observed evidence, inference, and recommendations.
Prompt utilisateur
Objective:
Audit [SITE] for [MARKET] using [CRAWL_DATA]. Prioritize issues that block [GOAL]. Do not invent unavailable data.

Context:
SITE: [SITE]
MARKET: [MARKET]
CRAWL_DATA: [CRAWL_DATA]
GOAL: [GOAL]

Output:
Executive summary; evidence table; impact × effort matrix; prioritized fixes; validation plan.

Mode d’emploi

Remplacez les variables, ajoutez un exemple concret et retirez les sections inutiles.

Pourquoi ça marche

Transforme les données de crawl en diagnostic priorisé plutôt qu’en liste générique.

Compatibilité

ChatGPTrecommendedTested with the fixed example input and reviewed for structure, completeness, and customization behavior.

ClaudecompatibleTested with the fixed example input and reviewed for structure, completeness, and customization behavior.

GeminicompatibleTested with the fixed example input and reviewed for structure, completeness, and customization behavior.

PerplexitycompatibleTested with the fixed example input and reviewed for structure, completeness, and customization behavior.

05

Entrée exemple

SITE: [SITE]
MARKET: [MARKET]
CRAWL_DATA: [CRAWL_DATA]
GOAL: [GOAL]

06

Sortie exemple

Un audit classé par gravité reliant chaque recommandation à une preuve et une validation.

Personnalisation

Remplacez les variables, ajoutez un exemple concret et retirez les sections inutiles.

Erreurs fréquentes

Évitez le contexte vague, les contraintes contradictoires et trop de livrables à la fois.

Notes de test

Testé sur les modèles indiqués avec les mêmes entrées. La structure est restée stable; le ton et le détail variaient.

Puis-je utiliser ce prompt avec un autre modèle ?

Oui. Gardez la structure et adaptez les limites et le format au modèle ciblé.

07

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