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SEO

Technisches SEO-Audit

Macht aus Crawling-Daten eine priorisierte Diagnose statt einer allgemeinen Checkliste.

Modelle
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity
Stufe
Fortgeschritten
Zuletzt getestet
2026-08-28
Version
v1.2
Technisches SEO-Audit — Beispielergebnis
Beispielergebnis6 Min. Einrichtung
01

Was dieser Prompt leistet

Macht aus Crawling-Daten eine priorisierte Diagnose statt einer allgemeinen Checkliste.

02

Geeignet für

Kurzfassung; Evidenztabelle; Wirkung × Aufwand; priorisierte Fixes; Prüfplan.

03

Prompt-Variablen

[SITE][MARKET][CRAWL_DATA][GOAL]
System-Prompt
Du leitest Technical SEO. Trenne Beobachtungen, Schlussfolgerungen und Empfehlungen.
Benutzer-Prompt
Ziel:
Prüfe [SITE] für [MARKET] anhand [CRAWL_DATA] und priorisiere Blocker für [GOAL]. Keine Daten erfinden.

Kontext:
SITE: [SITE]
MARKET: [MARKET]
CRAWL_DATA: [CRAWL_DATA]
GOAL: [GOAL]

Ausgabe:
Kurzfassung; Evidenztabelle; Wirkung × Aufwand; priorisierte Fixes; Prüfplan.
System-Prompt
You are a technical SEO lead. Separate observed evidence, inference, and recommendations.
Benutzer-Prompt
Objective:
Audit [SITE] for [MARKET] using [CRAWL_DATA]. Prioritize issues that block [GOAL]. Do not invent unavailable data.

Context:
SITE: [SITE]
MARKET: [MARKET]
CRAWL_DATA: [CRAWL_DATA]
GOAL: [GOAL]

Output:
Executive summary; evidence table; impact × effort matrix; prioritized fixes; validation plan.

Anwendung

Variablen ersetzen, ein konkretes Beispiel ergänzen und unnötige Abschnitte entfernen.

Warum es funktioniert

Macht aus Crawling-Daten eine priorisierte Diagnose statt einer allgemeinen Checkliste.

Modellkompatibilität

ChatGPTrecommendedTested with the fixed example input and reviewed for structure, completeness, and customization behavior.

ClaudecompatibleTested with the fixed example input and reviewed for structure, completeness, and customization behavior.

GeminicompatibleTested with the fixed example input and reviewed for structure, completeness, and customization behavior.

PerplexitycompatibleTested with the fixed example input and reviewed for structure, completeness, and customization behavior.

05

Beispieleingabe

SITE: [SITE]
MARKET: [MARKET]
CRAWL_DATA: [CRAWL_DATA]
GOAL: [GOAL]

06

Beispielausgabe

Nach Schweregrad sortiertes Audit mit Evidenz und konkretem Prüfschritt je Empfehlung.

Anpassen

Variablen ersetzen, ein konkretes Beispiel ergänzen und unnötige Abschnitte entfernen.

Häufige Fehler

Vagen Kontext, widersprüchliche Vorgaben und zu viele Ergebnisse auf einmal vermeiden.

Testnotizen

Mit denselben Eingaben in den genannten Modellen getestet. Die Struktur blieb stabil; Ton und Detailtiefe variierten.

Kann ich den Prompt mit einem anderen Modell verwenden?

Ja. Struktur beibehalten und Ausgabegrenzen sowie Formatregeln anpassen.

07

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